算力平台成高校新基建 AI资源普及化(图）

今年，多所高校开始向学生免费发放Token，显示出对AI态度的新变化。中国科学技术大学年中推出了“词元计划”，每人每天可获得1亿Token；9月，北京邮电大学为近万名新生开通了免费算力账户；10月26日，同济大学也向全体师生每周发放1亿Token。这种转变表明，AI使用额度正从少数人的科研资源转变为高校的基础配置。

在近期举行的香港大学卓越人才论坛上，清华大学苏世民学院院长薛澜指出，未来高校的重要基础设施可能包括算力平台、大模型数据中心、智能导师和高性能网络。香港大学计算与数据科学学院助理院长李弘扬分享了他在教学中的观察：学生利用AI工具可以在短时间内完成大量工作，如总结上百页PPT的精华内容或快速完成一学期的课程作业。他认为，为了适应这一趋势，大学应该每月强制配发一定额度的Token给每个学生。

对于学生而言，AI大模型已成为校园公共科研资源之一。学校发放校内算力平台的Token额度，可以减轻学生在科研方面的经济负担，降低使用AI的门槛。例如，中国科学技术大学推出的“词元计划”面向全体在校师生，每人每天可获得1亿Token免费额度，可调用多个主流模型。北京邮电大学则通过上线“人人有算力”平台，为全校近万名本科和研究生新生提供了一个可自主配置的专属虚拟服务器环境，直接集成多种大模型与智能体。同济大学的人工智能服务平台也集成了多种功能模块，并为每个师生提供了一个每周1000积分（折合1亿Token）的AI账号。

随着AI技术的不断进步和应用，许多高校正在建设自己的算力平台。上海交通大学的“致远一号”智算平台是目前全国高校最大的国产智算算力基础设施，东南大学建成了全国首个纯国产化校级智算中心，四川大学与中国联通合作共建数据中心，实现了四校区高速算力网络的连通。

面对AI带来的全方位冲击，高等教育需要重新思考其发展方向。薛澜认为，学科体系、学位认证、学术评价以及质量保障等制度性基础设施都可能被AI重构。具体而言，学科边界将更加交叉融合，学院组织形式可能转向更灵活的矩阵型或平台型结构；学位认证将更多关注过程与能力，微证书和数字徽章等新型认证方式将被纳入其中；质量保障机制也将从周期性评估转变为持续性证据收集。李弘扬建议年轻人善用大模型来提升自己的综合能力，在这个新时代快速成长为全才型人才。