美国科技行业近期出现大裁员现象,表面上看业界似乎都在转向AI。然而,数据显示,目前AI并没有帮助公司节省人力成本,反而比现有人类员工更昂贵。英伟达深度学习副总裁Bryan Catanzaro表示,对于他的团队来说,AI算力成本远高于员工成本。
麻省理工学院2024年的研究表明,在以视觉为核心的工作岗位中,AI只能在23%的岗位上获得经济优势,其余77%的岗位则由人类继续工作更省钱。此外,AI的可靠性也存在问题,有工程师报告称某AI智能体曾摧毁了他的数据库和网络。
尽管没有明确数据显示AI提高了生产力,但大型科技公司仍在为AI不断投资。据摩根士丹利统计,今年已有7400亿美元(约合5.06万亿元人民币)资本投入AI领域,相比2025年增长69%。瑞士人工智能研究所戈登商学院教授Keith Lee指出,这种不平衡暴露了AI在经济学上的显著差异。由于硬件和能源成本导致公司运营支出不断增加,目前大规模使用AI的成本仍然高于人类。
麦肯锡的数据表明,如果按当前速度发展,全球AI支出到2023年可能达到5.2万亿美元(约合35.54万亿元人民币),其中1.6万亿来自数据中心,3.3万亿来自IT设备;若加速发展,到2030年可能飙升至7.9万亿美元(约合53.99万亿元人民币)。与此同时,AI软件费用在过去一年上涨了20%-37%。
未来四年,大语言模型(1万亿参数)的推理成本预计将下降90%以上。随着AI基础设施、模型设计和供应链的发展,AI的价格很可能会逐渐降低。
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