DeepSeek正成为AI领域崛起的新星，打破了国内大模型的原有格局。本周，DeepSeek发布了DeepSeek-R1，并同步开源了模型权重。DeepSeek-R1遵循MIT License，允许用户通过蒸馏技术借助R1训练其他模型。
DeepSeek-R1上线了API，对用户开放思维链输出，设置model='deepseek-reasoner'即可调用。该模型在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能与OpenAI o1正式版相当。同时，DeepSeek开源了两个660B模型，并通过DeepSeek-R1的输出蒸馏出六个小模型，其中32B和70B模型在多项能力上实现了对标OpenAI o1-mini的效果。
DeepSeek-R1 API服务定价为每百万输入tokens 1元（缓存命中）/4元（缓存未命中），每百万输出tokens 16元。DeepSeek在美国科技界引起震动，不仅因为其性能与OpenAI的o1相当且完全开源，还以极低成本实现了这一突破。知名投资人马克·安德森表示，DeepSeek R1是他见过最令人惊叹和印象深刻的突破之一，作为开源项目，这是给世界的一份重要礼物。
Scale AI创始人亚历山大·王认为，过去十年美国可能一直在人工智能竞赛中领先于中国，但DeepSeek的发布可能会改变这一局面。DeepSeek-R1与GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet相当，训练时计算量减少10倍。这表明在美国人休息时，中国人在工作，并以更便宜、更快、更强的产品迎头赶上。
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