第九届HAOMO AI DAY如期举办。做为我国首个致力于自动驾驶技术的AI技术性盛会，这届HAOMO AI DAY聚集了产学研用各方的自动驾驶领域顶尖特邀嘉宾。根据这些专家、顶级学者和行业领军人物参与其中，我们能了解最新的技术性发展动向，洞悉最前沿行业发展趋势，印证在我国汽车产业的转型与趋势。
(从左至右：毫末智行COO侯军、老总张瑞、CEO顾维灏、CIO甄龙豹)
下边也该放好这一份HAOMO AI DAY特邀嘉宾演说合辑。
在开场致辞阶段，中关村顺义园工委副书记郭明明阐述了北京顺义的经营环境及国家产业政策。提到毫末时，她提到，毫末的末端物流全自动配送车在方便顺义区老百姓生活的同时，也成了顺义区街边一道靓丽的风景。郭明明表明，顺义区将和毫末同心齐力，为毫末智行给予更为丰富的资源与强有力的支持，希望以后HAOMO充分运用技术和产品优点，推动顺义区新能源技术智能驾驶产业创新发展。
(郭明明参加第九届毫末AI DAY)
中国科学院院士、清华大学教授、清华大学智能产业研究所(AIR)医生张亚勤发表了题为《Big Model, Generative Al and Intelligent Driving》的主题演讲，做为数字信息和人工智能领域的国际级专家和企业家，张亚勤教授将为大家解读AI技术性大趋势下自动驾驶的挑战和机遇，揭露深度神经网络、大模型及其最前沿数据驱动决策优化策略等多个方面的最新进展。
张亚勤表明：“AI大模型增添了从判别式AI到生成式AI的全新技术范式转型，清华大学AIR正在利用生成式AI来建立自动驾驶仿真平台及Real2Sim2Real基本模型平台。与此同时，清华大学AIR与毫末智行在数据驱动决策提升方位进行深入研究，共同推进多方位、多维度的产学研用深化合作，加快AI技术的应用自动驾驶领域的落地。”
(张亚勤参加第九届毫末AI DAY)
清华车辆与运输学院副院长、长聘教授、研究生导师李升波产生《高级别自动驾驶的数据驱动技术进展与挑战》主题分享，给大家讲解数字驱动为什么变成人工智能技术发展的趋势，以及利用海量数据来练习和优化计算方法怎样在自动驾驶领域发挥重要作用。
李升波表示，无人驾驶是人工智能王冠耀眼明珠，算法提升和数据的累积促使车辆驾驶方便性展现迅速发展的态势，那也是自动驾驶技术的关键发展前景。毫末智行近年来于数据驱动认知、预测分析、决控方位展开了开创性探寻，取得了一系列展望技术性，为生成式人工智能的无人驾驶运用作出了有益尝试。
(李升波参加第九届毫末AI DAY)
这届HAOMO AI DAY，还带来了干货满满的顶峰会话阶段，合众新能源车辆CTO戴大力、中汽创智无人驾驶CTO张振林、美团外卖自动车研发负责人穆北鹏、达达快送产品和整体规划责任人郭瑜、火山引擎汽车制造业经理杨立伟、毫末智行COO侯军等业内大佬和节目主持人车云网&电动邦创办人、CEO程里，一同紧紧围绕《自动驾驶2023：乘风大模型，创造新范式》这一主题，为大家呈现精彩绝伦无人驾驶思想交流和交流。
(顶峰会话——2023无人驾驶：万里大模型，造就新形态)
在谈及无人驾驶领域现阶段的特性时，戴大力表明，在今年的感到领域加快转变非常明显特点，不论是硬件环境上或者大算率带来的变化上，“我急切感到所有的企业或是单独解决方案公司和汽车厂家，都是在将自己最新智能驾驶成效放到车里，带给用户全新的体验。”
张振林则以“黎明曙光”两个字来形容了自动驾驶行业现在的状况，在他看来，现在大多数L4企业在持续做商业化试着，但还有很多技术难点，包含成本费、稳定性上也在做勤奋。“光辉很美好，可是路面或是曲折。”
穆北鹏觉得，无人驾驶领域更像是百花争鸣，尤其是见到这一类型的技术的应用大货车、汽车、货运物流、派送产业园区码头的运用，每隔一段时间都会发生十分新的事物，“这可能也是一个幸福快乐的年代，不论是技术层面或是应用中。”
当场，郭瑜使用了“场景式”描述自动驾驶的发展趋势，“大家有幸见证领域从实验室到真正道路测试，到今天其实就是商业化应用的实施，即使是现今情景也会有各种各样的难题，大家会基于这些难题不断地突破自我，同时还会探索和发现一些新的使用场景，希望可以帮助这个产业在商业化演变中来贡献一份力量。”
杨立伟表明，做为算力和云的适用方，自身见到行业的变化是感觉自己的业务突然爆发了，数据规模了以后，运用逐渐逐步从落地式变为更高级。
侯军则指出，领域转折点已来，现如今，多家进入城市导航自动辅助驾驶的赛道，现在的速度也越来越快，大伙儿遇到的困难也非常大，“需要大家重新回到人工智能实质，大模型、大算率上探寻求得。”
在谈及关于大实体模型进入车内问题时，侯军强调，大模型是数据驱动最关键一部分，人工智能技术三要素：大模型、大数据技术、大算率，听上去都能轻松，但做下去难以。在互联网、大算力的大力支持下，大模型云端和车端才会更加高效率，本次HAOMO AI DAY车端公布的三代商品，希望通过较小的算率跑分馏后大实体模型，提供良好的驾驶感受水平。
杨立伟却认为，大模型上车的范畴不仅仅是无人驾驶大模型，还要关注驾驶舱大实体模型。驾驶舱和舱驾一体大实体模型进入车内是早晚的事情，将来客户体验方法会与车融合更加紧密。
郭瑜也表示，立在运用端视角，十分期待大模型在末端物流全自动配送车的使用，“有很大模型协助，我坚信在规模化应用上可以起到非常关键的作用，可以让成本降低的迅速，接踵而来是规模化运用。”在尾端工作交接层面上，人机交互技术层面上伴随着大模型的引入，有概率可以帮助末端配送人员获得效能提升。
穆北鹏觉得，大模型进入车内的关键在于数字驱动，大模型会使用数字驱动处理自动驾驶的难题，它随着带来了生产方式设计和开发模式的改变，这会带来特别多的新挑战，及其基础设施建设水平、练习水平、布署水平、大数据支持，也有各种各样的问题去处理。
张振林表明，大模型是非常大的定义，针对车端运用现在有两点是十分重要的。一是车端里的端对端大模型，以前自动驾驶的架构是认知、管理决策、操纵。分别代表双眼、人的大脑、丘脑，我们以前集中在眼睛上面，但随着大模型的来临，现阶段正在尝试着把眼睛到人的大脑，乃至未来是丘脑会用数据驱动形式进行。第二个是，大模型早已运用在自动化技术标明、全自动情景发掘，平时用大模型能够逐渐取代这些人工标明。“人们都有一句话，人工智能技术有多少个智能化，身后就有多大人力。我觉得真正地根据大模型，以前都是用人工标注有监管的数据信息，未来都是会变化是无监管的数据信息，这对整个标明领域也会产生重大的影响。”
戴大力觉得，今日提到大模型，非常重要的一个名词是“范式的更改”，将来自动驾驶算法开发方法上，已经看到大模型对它带来的转型，这是非常值得期待的，以及对未来开发方法最大的收获，这是非常值得这里全部从业人士关心或是为此努力方向。
这届HAOMO AI DAY，来源于中国自动驾驶界“AI全明星阵容”，为我国自动驾驶行业带来了全新的未来展望与判断，相信大家一定能从他的发言中受益匪浅。将来，毫末将联合大量合作方与业内人士，共同促进中国自动驾驶产业发展规划，让机器智能终端，为生活大量幸福。